Эпоха нейросетей в машинном переводе
На той неделе компания Google объявила о начале новой эры в сфере русскоязычного машинного перевода. Согласно выпущенному пресс-релизу, теперь перевод с русского и на русский язык будет осуществляться по «нейронному принципу».
Новый подход позволит гегл-переводчику мыслить более объемными «нестатическими» лингвистическими единицами. Осмысливаться, переводиться и соединяться теперь будут не отдельные слова, а целые предложения.
В данном случае компьютерная программа будет не просто брать и соединять словарные единицы. Она будет пытаться «понять» текстовое окружение доставаемого из памяти предложения.
На данный момент нейросетевой перевод является достаточно «грубым инструментом». Разумеется, он переводит с ошибками. Но качество выдаваемого им перевода все же существенно выше, чем перевод от его предшественника.
Эксперимент с нейросетевыми переводчиками начался еще год назад. Он коснулся самых популярных европейских языков и двух азиатских (корейский и китайский).
Не сказать, что он позволил заменить человека машиной, но определенное движение вперед просматривается весьма четко. По статистике поисковой системы Google, в странах, где этими языками пользуются, количество обращений к онлайн-словарю выросло весьма значительно.
Это говорит о том, что пользователи оценили это нововведение и «ждут продолжения банкета». В планах компании добавить в ближайшее время еще несколько популярных языков. Внедрение идет по принципу «от часто используемых к редко используемым».
Предполагается, что в дальнейшем нейросетевой переводчик превратится в «самообучаемого». Подобный подход может сильно повысить его эффективность. Все «живые языки» постоянно меняются. «Живой переводчик» должен улавливать эти тенденции и «шагать с ними в ногу».
